项目背景

某市大数据局负责统筹大数据基础设施建设，承担着全市大数据基础设施建设的规划、协调、管理职责。对各地市的数据进行统一的汇聚监管，数据分析，用以指导其他领域大数据基础设施建设，统筹管理、安全保障体系建设，监督政务数据、公共数据和重点行业数据的安全保障工作。

客户面临的挑战

1.  数据孤岛：

下属各区县委办局数据孤岛林立，无法高效实现数据的统一管理；同时，数据安全隐私得不到充分保障；

2.  现有数据库性能无法满足业务需求

Greenplum 无法支撑单表过亿的政务数据汇聚压力，在数据写入、查询、计算业务中效率很低；

3.     难以支撑 HTAP 场景：

随着数据量越来越大，TP 事务处理读写性能不足。对数据的处理与分析需求逐渐增加，导致现有数据库建设难以支撑 AP 业务分析场景。

解决方案

KaiwuDB 通过提供云原生的分布式数据库方案，将数据库 Greenplum 进行改造升级，对各区县委办局数据进行统一汇聚、统一存储。采取行列混存，全面支持大数据局的 HTAP 事务与分析场景。采用 MPP 分布式架构设计，各委办局基于数据多副本机制，实时汇聚至大数据局。打破数据孤岛，实时共享数据，自上而下统一监管。

客户价值

1.  分布式集群部署，数据管理统一更高效:

KaiwuDB 分布式集群部署在云平台上，划分虚拟资源部署各个节点，基于一套集群实现数据共享；而后基于一套 KaiwuDB 集群建立原始库、历史库和分析库，构建“数据汇聚通道+数据存储资源池”，统一对外数据共享路径，实现构建数据一体化管理，为各委办局提供高效业务服务；

2.  海量多源数据高速入库，性能稳定且安全

实现原有 Greenplum 数据库迁移到 KaiwuDB 集群，上线稳定运行超 20 个月，存储数据覆盖人社、交通、住建、教育等各大核心机构部门，集群累计包含 1600 多张数据表，日均处理数据量达到 2000 多万条，政务数据亿级表单处理性能无压力；同时支持多租户管理实现资源隔离，保证各地数据的安全性；

3.  HTAP 场景轻松加持：

HTAP 场景支持行列混存，满足事务与分析场景，可支持 20000 行/秒入库速率，既解决了 TP 场景数据汇入高并发场景支撑的不足，又解决了 AP 大批量数据分析，数据库承载能力有限而导致不可用的问题。

需求咨询

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