项目背景

位于某地建设的工业互联网大数据国家中心，主要包括 1 个基础数据资源管理和云计算平台，4 个应用服务平台（政府监管支撑、企业赋能和技术创新服务、安全威胁监测预警、大数据交易），同时在重庆建立分中心，初步实现两地三中心布局，陆续推进全国省（市、区）和行业建设工业互联网大数据省级分中心和行业分中心，形成国家中心-分中心两级体系构成完整的国家工业互联网大数据中心。

需求与挑战

1. 数据资源难共享：

数据资源遍布在不同区域与系统，数据间相互孤立、分散、封闭，无法有效整合，难以满足数据资源共享需求与信息挖掘的诉求；

2. 海量数据性能瓶颈：

传统数据库架构存在水平扩展能力差、架构复杂、应用开发成本高、性能存在瓶颈等弊端，无法进一步满足海量数据日益增长与高并发需求；

3. 跨区域访问严重延迟：

跨区域数据中心建设带来更多异地数据访问，进而导致数据读写性能低、数据同步及读写的延迟，无法满足工业互联网大数据资源管理和服务系统的应用需求。

解决方案

KaiwuDB 采用中心-区域分级构建异地多数据中心的建设方案，采用分布式架构，通过 Raft 机制保证数据一致性，单集群规模达 30+节点，建设北京主、备中心、重庆分中心两地三中心的格局。通过分布式架构以及极高的可扩展能力，打通各区域数据孤岛，对数据进行本地就近读写和统一管理，极大提高数据处理性能的同时，确保数据安全可靠。

建设价值

• 通过 KaiwuDB 数据库集群实现异地多数据中心建设，形成北京主、备中心、重庆分中心的规模；

• 单集群已部署 30+节点规模，最大可支持4096个节点提供 40PB 的存储能力，集群能力大幅提升；

• KaiwuDB 集群支持设置不同容灾级别，实现各个数据中心的可靠性和高可用；

• 依托多种级别分区能力，利用数据的多区域分布和优化机制实现就近高性能读写，改善数据库集群的读写时延；

• KaiwuDB 数据库集群支持行列混存，满足 HTAP 场景需求，实现在线交易 (OLTP) 和在线分析 (OLAP) 两种业务模式。

需求咨询

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