项目背景

为快速响应国家“碳达峰”、“碳中和”政策，建立降本增效、可持续发展的生态产业结构，山东省某工厂从能源管理的角度出发，探索数字化转型实践，在厂区能源管控及治理过程中，对数据库能力提升提出了崭新诉求。

需求与挑战

 · 海量数据存储难：厂区存在多种能源监测设备，涵盖水、电、气、热、暖等多个大类，同时包含气象参数；数据存储需求在 10 年以上，统计汇总难度大、成本高

 · 数据查询响应缓慢：涉及产线能耗实时查询、聚合查询等多场景下的查询性能需达到毫秒级，传统数据库难以满足日常需求

 · 数据分析结果单一：能源管控涉及电力、气体、用水等多个维度，单一数据分析结果展示（如：趋势图等）难以支撑常规生产能源分配决策

 · 图表展示形式固化：日常采集数据仅能导出 Excel，用时长且较难进行二次利用开发，导致相关业务效率严重受限

解决方案

 · 海量数据高速写入：以 KaiwuDB 为数据底座，建立数字化能源管理平台，支持多类数据并发写入，实现厂区近 3万测点全部接入，单节点入库速率可达 50 万笔/秒，日增数据量可达 1100 万条

 · 数据高压缩及分级管理：KaiwuDB 压缩算法提供了 10 倍以上的数据压缩，同时支持冷热数据分级的生命周期管理，大量节约存储成本

· 支持聚合查询及自定义函数：KaiwuDB 支持多场景下的聚合查询及自定义函数，1000 万数据查询毫秒级响应； 数据多级下钻分析，基于 KDP 强大的分析功能，能源管理平台实现超过 20 维度×20 层级的下钻分析，提供近 40 种基础图表的展示形式；同时支持电能、供暖、压缩气体等多种类模型联合分析，多维度助力决策层管理

 · 多样的数据分析途径：KDP 支持报表导出、API 创建、URL 共享图表看板等，借助多样形式为上层应用提供详细清晰的数据分析结果

建设价值

 · 涵盖水、电、气、热、暖及生产设备状态等多数据项类别，近 3 万测点可达 1100 万日增数据量，实现海量数据接入

 · 数据压缩性能总体维持在 10 倍以上，冷热数据分级存储，实现数据全生命周期管理，数据可存储 10 年以上，有效节约存储成本

 · 高速聚合分析及降采样等复杂查询，最高实现了 2000 万数据 150ms 反馈

 · 除原有能源数据和生产数据接入外，关系型业务数据平滑接入 KDP 平台，同时支持水、电、气、热、暖等多源异构数据融合分析

 · 多形态图表分析结果展示，可实现超过 80 万笔/秒的计算效率，快速精准计算能源成本，辅助上级决策