项目背景

作为行业龙头的某重工集团是中国领先、国际知名的汽车与装备制造厂商，设有数据采集与监控 SCADA 系统（Supervisory Control And Data Acquisition，数据采集与监控），承载生产数据采集、生产数据推送、采集数据分析等功能，其采集设备超过 5000 台，日增量超过 1 亿条数据。原系统采用数据库已然无法承载日益增长的业务需求，同时也面临着数据管理及生产管理问题，亟需解决。

需求与挑战

1.  数据统一汇集难：

设备采集涉及 Modbus、LoRa 等诸多类型协议，时序数据与关系数据并存；

2.  数据价值发挥难：

原有 SCADA 系统只能实现数据采集与存储，不提供数据分析及后续开发利用；

3.  多库运维管理难：

原有 SCADA 系统为应对异构数据采用多库接入，性能扩展受限且运维人员投入高；

4.  生产流程监管难：

产线设备运行情况靠人工统计，生产环节不透明；工人存在虚报工时情况，导致产能下降；

5.  生产工期评估难：

产线排期缺乏数据支持，往往通过主观臆断约定产品交期，设备及人员调度安排不合理；

6.  设备故障预警难：

运维检修缺少预警支持，无法规避产线突发性故障，导致非计划停机直接影响产能。

解决方案

针对某重工集团面临的数据管理痛点，KaiwuDB 依托多模数据存储、就地计算、跨模分析、高压缩比等核心能力，结合自主研发的 KaiwuDB 数据服务平台，打造了一套面向离散制造业的一站式 IIoT 解决方案，解决从设备采集到智能分析的数据全生命周期管理，为工厂生产构建了高效稳定智能化的数字底座。

数据接入：适配工业多协议集成，实现多源异构数据接入；支持原有数据库的数据平滑迁移；

数据处理：基于“就地计算”的流处理技术实现数据的实时分析，支持产线运行评估、生产设备预警等业务，及时响应生产环节各类决策；

数据展示：可视化报表管理与自助分析结果呈现，可通过自助分析看板，监控各类指标数据。

建设价值

1.     “一大平台”：

通过一大数据平台完成多源数据的统一处理，2000+ 设备、10w+采集点产生的来自 PLC、数控机床、拧紧机、淬火机场、机器人、加注机等的多源数据，实现了统一汇聚处理；

2.     “二大提速”：

1）数据入库速度提升，数据实时入库效率最高可达千万/秒的入库速率，入库性能提升 2-8 倍；

2）数据分析速度提升：复杂场景的聚合分析性能提升 10%-30%；

3.      通过上述的数据能力支撑，客户方的设备故障率降低 65%、利用率提升 20%，加工效率提升 20%，设备投入成本减少 10%；同时通过数据服务平台，实现底层数据与上层运营管理数据的互联互通，初步形成了工厂级数据资产，形成数据共享机制。

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