项目背景

某风电有限公司是某大型集团投资打造的国内一流的大型风电装备企业，其中自主研发建设了新一代高标准风电SCADA系统，用来解决风场风机状态监控、发电监测、综合能源管控、智能化运管等难题。现已承接了多个风场的风机管理运营工作，包含 96 台风力发电机组，每台风机日均采集量达到 70 亿左右。但随着平台接入的风场越来越多，数据量不断增加，数据库的存储计算和管理成本不断提高。急需开展数据库改造与升级工作，用以加快AI智能化风电业务的发展建设。

需求与挑战

1.  海量风机数据存储难：

每台风机日均采集量一亿+，数据量呈现爆发式增长，传统的关系数据库无法支撑海量能源物联网数据的存储；

2.  系统实时性要求高：

SCADA 系统原有数据库为开源关系数据库，无法满足风机设备秒级频率采集写入，实时风机状态分析、告警响应等需求；

3.  AI 智能化风电建设空白：

现有风电数据仅用于存储监测，缺少强大分析能力且无法对接常用的 AI 算法平台，严重阻碍释放数据全量分析预测价值，以及 AI 智能化风电业务的发展建设进程。

解决方案

将上百台风力发电机组数据，秒级频率采集并写入到KaiwuDB中，基于“就地计算”重点技术，有效提升数据的聚合分析和高速查询能力。提供AI算法能力，提升AI智能化风电系统处理效率。同时针对海量风机数据存储压力，采用数据压缩、生命周期管理等能力，降低企业的存储成本和计算成本。实现风场风机设备的低成本高性能的智能化监管。

建设价值

1.  高性能高效率数据写入：

支撑海量风机设备 10w/s 的数据实时写入无压力。海量数据入库时间节省近 90% 查询性能显著提升了 20-50 倍 ;

2.  低成本高效益改造：

兼容 MySQL 协议，对常见 SQL 语法兼容程度高，数据类型实现了 100% 平滑替代，同时应用改造成本较低。凭借高达 10倍+的数据压缩比优势，结合数据全生命周期管理能力，降低约 85% 的存储成本；

3.  AI 精细化运维：

采用极简架构，轻运维，轻管理。借助于 KaiwuDB “就地计算”重点技术的强大分析算力，支撑 AI 分析，进行精细化运维，实现了风电场故障的早预测、早判断、早介入，并降低了 30% 以上人工成本。

需求咨询

相关方案需求咨询，点击在线留言，将有专人为您提供 1V1 咨询服务。